.png)
From Data to Personalization: Data Analytics Lessons from Netflix
Headline
Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!
Rabu, 15 April 2026
|
19.00 - 21.00 WIB
100% Gratis
Kelas LIVE dan Interaktif
Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date
.png)
Romansya Setyo Utomo
Data Analyst at SEA-Based Superapp Company & Ridehailing Company
Profile Speaker:
1000+ Learners Taught
20+ Total Classes
Rating: 5.00/5.00
4+ years of experience in Data/Business Analysis
3+ years of experience in Tutoring/Mentoring
Certified in Data Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?
Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:
Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital
Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital
Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital
Kamu akan belajar tentang
From Data to Personalization: Data Analytics Lessons from Netflix
Rabu, 15 April 2026 | 19.00 - 21.00 WIB
Kamu akan mempelajari:
Data Analytics 101
Pengenalan fundamental data analytics — mulai dari definisi, jenis-jenis data (structured vs unstructured), hingga alur kerja data dari tahap collection, processing, analysis, sampai menjadi sebuah action yang berdampak pada keputusan bisnis.
How Netflix Knows What You Want to Watch Next
Studi kasus mendalam tentang bagaimana Netflix mengumpulkan data dari setiap interaksi pengguna — klik, durasi tonton, hingga kebiasaan skip — lalu mengolahnya menjadi sistem rekomendasi yang highly personalized. Fokus pada pemahaman full loop dari user behavior hingga output yang dihasilkan.
Hands-on Simulation: Create Your Own Personalization
Simulasi langsung membangun recommendation system menggunakan dataset rating film sederhana. Proses dikerjakan step by step menggunakan spreadsheet, tanpa advanced coding. Peserta akan memahami secara praktis mengapa data quality lebih menentukan hasil analisis dibanding volume data yang besar.
Similar Implementation to Other Businesses
Eksplorasi penerapan prinsip data-driven decision di berbagai industri seperti e-commerce, perbankan, dan healthcare. Dilengkapi dengan gambaran nyata career path di bidang data analytics dan skill yang paling dibutuhkan industri saat ini.